Weryfikacja tysiąca pozycji z wyciągów bankowych w trzy minuty zamiast sześciu godzin – taki wynik odnotowano w pilotażu agentów AI Comarch w firmie ASAJ. To jeden z przykładów wdrażania podejścia AI Native, w którym sztuczna inteligencja staje się częścią systemów obsługujących codzienną pracę przedsiębiorstw. Comarch rozwija ją w ERP, finansach, telekomunikacji, programach lojalnościowych i elektronicznym obiegu dokumentów
Praktyczny sens AI Native polega na powiązaniu modeli sztucznej inteligencji z danymi, regułami i operacjami wykonywanymi w oprogramowaniu biznesowym. W takim środowisku AI może rozpoznać dokument, zaproponować jego kategorię, dopasować płatność albo pomóc zdiagnozować awarię. Użytkownik otrzymuje wsparcie w systemie, w którym realizuje zadanie, a zakres automatyzacji wynika z uprawnień i zasad danego procesu.
Według danych Comarch po pierwszym półroczu 2026 r. w sektorach firmy działało produkcyjnie ponad 70 agentów i funkcji AI. Rozwój produktów łączy się ze zmianą sposobu pracy wewnątrz organizacji oraz szkoleniem zespołów, które projektują rozwiązania i wdrażają je u klientów.
Jarosław Mikos, prezes zarządu Comarch podkreśla: „Wbudowujemy AI w systemy, na których nasi klienci opierają codzienną działalność. Korzystamy przy tym z doświadczeń projektów prowadzonych w ponad stu krajach. O wartości tej zmiany decyduje to, czy firma szybciej realizuje procesy i lepiej wykorzystuje wiedzę swoich pracowników. Taki jest biznesowy sens naszej strategii AI Native”.
Znaczenie takiej integracji pokazuje raport „McKinsey Global Tech Agenda 2026” z 9 lutego 2026 r [1]. Jego autorzy wskazują na łączenie AI i danych z modelem działania przedsiębiorstwa oraz osadzanie agentów w procesach biznesowych. To podejście wiąże rozwój technologii z mierzalną wartością dla firmy.
Z kolei IDC w publikacji „FutureScape 2026: Moving into the agentic future” z grudnia 2025 r [2] przewiduje, że systemy agentowe będą odpowiadały za blisko połowę światowych wydatków na AI do 2029 r. Prognoza pokazuje skalę oczekiwanej zmiany na rynku oprogramowania.
ERP od pilotażu do komercyjnej dostępności
We wrześniu 2026 r. Comarch rozpoczął komercyjne udostępnianie kilkunastu agentów AI w systemach ERP. Start poprzedziły testy u ponad stu wybranych klientów. Rozwiązania są udostępniane użytkownikom Comarch Betterfly, Comarch ERP Optima i Comarch ERP XL. Agenci wspierają m.in. weryfikację kontrahentów, kategoryzowanie dokumentów i parowanie płatności.
W ASAJ sprawdzono ich działanie przy łączeniu pozycji wyciągów bankowych z dokumentami handlowymi. Według danych z pilotażu agent weryfikował tysiąc pozycji w trzy minuty, podczas gdy wcześniej zadanie zajmowało sześć godzin. Z kolei w biurze rachunkowym Hive Tax przypisywanie kategorii do próbki stu dokumentów przyniosło oszczędność do dziesięciu minut. Są to wyniki konkretnych zastosowań, pokazujące, gdzie automatyzacja może odciążyć pracowników w powtarzalnych czynnościach [3].
Tomasz Stachlewski, Chief Technology Officer w Comarch: „W ERP agent musi rozumieć zależności między dokumentami i działać zgodnie z regułami systemu. Wbudowanie go w proces rozliczeń pozwala ograniczyć ręczne wyszukiwanie oraz dopasowywanie danych. W pilotażach sprawdzaliśmy te możliwości na rzeczywistych zadaniach klientów. Wynik ASAJ pokazuje, jak duża może być zmiana czasu wykonania konkretnej operacji, przy zachowaniu kontroli użytkownika nad procesem”.
Podejście AI Native obejmuje także funkcje dostępne w innych obszarach ERP. ChatERP umożliwia pracę z systemem w języku naturalnym. Modele prognozujące popyt wspierają planowanie zakupów, a rozwiązania magazynowe pomagają dobierać lokalizacje towarów i organizować kompletację zamówień. AI może więc towarzyszyć pracownikowi na kolejnych etapach procesu, od analizy danych po przygotowanie działania.
W finansach liczy się wykorzystanie odzyskanego czasu
W bankowości Comarch wdraża AI m.in. do obsługi dokumentacji kredytowej. W opisanym przez spółkę projekcie w jednym z europejskich banków, będącym na pierwszym etapie wdrożenia, zmierzono skrócenie czasu pracy doradcy nad dokumentacją o około godzinę na sprawę. Przy wolumenie 12 tys. takich wniosków rocznie odpowiada to potencjałowi 12 tys. uwolnionych roboczogodzin.
Jak podkreśla Robert Błaszczyk, Business Banking Product Manager w Comarch, w artykule opublikowanym we wrześniowym wydaniu „Miesięcznika Finansowego BANK”, wartość biznesowa zależy od tego, jak bank wykorzysta ten czas. Większa liczba obsłużonych klientów, szybsze przejście do kolejnego etapu procesu czy odciążenie zaplecza wymagają również zmian organizacyjnych. Sam wynik pomiaru czasu nie jest jeszcze zyskiem finansowym.
Podobne zastosowania firma rozwija w pozostałych usługach finansowych. W ubezpieczeniach AI rozpoznaje dokumenty i wydobywa z nich dane, w faktoringu wspiera dopasowywanie płatności i analizę raportów, a w zarządzaniu majątkiem pomaga dobierać kolejne działania doradcy do sytuacji klienta. Zapleczem tych prac jest doświadczenie Comarch w dostarczaniu oprogramowania bankowego do ponad 60 banków na czterech kontynentach.
Źródło: Comarch
